金連文——華南理工大學教授

專家信息：

金連文，男，1968年10月出生于貴州省納雍縣，博士，教授，博士生導師，現任華南理工大學電子與信息學院信息工程系主任。廣東省高�！耙粢曨l圖文智能信息處理”工程研究中心主任，“無線通信網絡及終端”廣東省重點實驗室副主任。深度學習與視覺計算實驗室主任。

科技部863專家庫專家，國家自然科學基金評議人，中國圖像圖形學會會員。香港大學計算機科學系訪問學者，法國南特大學訪問學者。2002年入選廣東省“千百十”人才工程校級培養對象，2006入選教育部新世紀優秀人才，2008年入選廣東省高級人才專家庫， 2010年入選廣東省“千百十”人才工程省級培養對象，2011年入選廣東省“珠江學者”特聘教授。

近年來先后發表論文100余篇，SCI期刊論文19篇，多篇(106篇次)論文被三大索引SCI、ISTP、EI收錄。獲得發明專利授權19項，實用新型專利授權3項，獲得計算機軟件版權9項。先后主持了4項國家自然科學基金、4廣東省自然科學基金(3項重點)、4項廣東省科技攻關項目、4項Motorola國際合作研究基金、4項微軟亞洲研究院合作研究課題等在內的科研項目40余項。作為主要成員榮獲廣東省科技進步一等獎（排名第1）、教育部提名國家科技進步二等獎（排名第4）及廣東省自然科學獎一等獎（排名第5）各1次。

教育及工作經歷：

1991年本科畢業于中國科技大學無線電系(866)，獲無線電新技術學士學位及計算機軟件及應用技術專業雙學位。

1996年于華南理工大學通信與電子系統專業獲博士學位。先后2次到香港大學計算機科學系進行訪問研究。

2000年晉升為副教授。

2004年晉升為教授。

2005年聘任為博士生導師。

學術兼職：

1、著名國際會議ICFHR (International Conference on Frontier of Handwriting Recognition， France， 2008) 程序委員會委員。　　

2、著名國際會議ICMLC (International Conference on Machine Learning and Cybernetics， 2008) 程序委員會委員。　　

3、著名國際會議ICMLC (International Conference on Machine Learning and Cybernetics， Hongkong， 2007) 程序委員會委員。　　

4、著名國際會議IWFHR (International Workshop on Frontier of Handwriting Recognition， France， 2006) 程序委員會委員。　

5、國際會議程序委員會委員： IWFHR2006，ICMLC2007，CCPR2007，CCPR2008，ICMLC2008， ICFHR2008，ICMLC2009，CJKPR2009，ICDAR2009，ICFHR2010， ICCI2010， CJK2010， ICMLC2010， ICPR2010， IEEE ICIA2010， HIP2011， ICNC2012， ICIG2011， ICDAR2011， ACPR2011， ICMLC2011， C4S2 2011， ICCME2011， ICIE2011, ICPR2012, CCPR2012, ICDAR2013。　

6、中國通信學會青年工作委員會委員。

7、中國圖像圖形學學會常務理事。

8、中國圖像圖形學學會文檔圖像分析與識別專委會主任。

9、中國計算機學會計算機視覺專委會委員。

10、中國計算機學會人機交互專委會委員。

11、中國人工智能學會模式識別專委會委員。

12、中國圖像圖形學學會機器視覺專委會常務委員。

13、中國自動化學會模式識別與機器智能專委會委員。　

14、中國通信學會云計算與SaaS專委會委員。

15、公安部視頻圖像智能分析與應用重點實驗室學術委員會委員。

16、IEEE計算機學會會員，通信學會會員。

17、微軟技術俱樂部顧問。　　　

18、教育部科技獎勵評審專家。

19、廣東省圖像圖形學會副理事長。

20、廣東省圖像圖形學會計算機視覺專委會主任。

21、廣東省高�！耙粢曨l圖文智能信息處理”工程研究中心主任�！�

22、廣東省電信行業規劃評審專家。　　

23、中國移動集團廣東省公司廣州分公司專家庫專家�！　�

24、國際刊物 IEEE Trans. On SMC, IEEE T MM, Pattern Recognition, International Journal on Document Analysis and Recognition, Image and Vision Computing, Digital Signal Processing, Machine Vision and Applications, Pattern Analysis & Applications, Information Science,國內學術期刊《計算機學報》、《電子學報》、《通信學報》、《模式識別與人工智能》、《電子信息學報》、《智能系統學報》以及若干高校學報的長期論文審稿人。

教學情況：

主講課程：

本科課程：數字信號處理、面向對象的程序設計、可視化編程技術；

博士課程：神經網絡系統、近代數字信號處理。

培養研究生情況：

在讀研究生，博士6人，碩士22人。

指導研究生獲獎情況：

近年來先后指導研究生榮獲：“2005年度微軟學者獎學金”（華南地區僅1人），“2007年全國首屆模式識別大會最佳學生論文獎”(唯一獎項）、“首屆恩智浦杯創新設計大賽全國第2名”“2007年ADI全國大學生創新設計競賽一等獎”、“2008年IEEE APCCAS國際會議十佳學生論文獎”、"2010年微軟精英大挑戰全國總決賽優勝獎”，“2010年第一屆中國云計算及SaaS大會優秀論文獎”，“2010年全國圖像圖形學會優秀論文獎”,“2011年挑戰杯廣東省特等獎”等。

科學研究：

研究方向：

1、模式識別、文字識別、手寫輸入法；

2、人機通信智能接口技術及應用；

3、機器視覺與圖像處理，人臉識別及其應用；

4、數字墨水技術；

5、機器學習及應用；

6、3D加速度信號識別及其在移動計算中的應用；

7、計算機輔助漢字學習、多媒體漢字技術、計算機書法；

8、智能信息處理；

9、嵌入式系統應用。

承擔的科研情況：

先后主持了包括國家自然科學基金、廣東省自然科學基金、Motorola國際合作研究基金、微軟亞洲研究院高校合作基金等在內的科研項目20多項。

1. 2008.1-2011.12，國家自然科學基金重點項目，基于認知科學的人機交互智能信息處理基礎理論(編號：U0735004) ，子課題負責人。

2.2006.1~2009.12，新世紀優秀人才支持計劃，New Century Excellent Talent Program of MOE，編號：NCET-05-0736。

3. 2008.1-2010.12，國家自然科學基金：手寫漢字的書寫質量評價與美化研究，編號：60772216。

4. 2007.9-2009.9，廣東省自然科學基金重點項目，筆計算手寫數字墨水的書寫質量及美化，編號：07118074。

5. 2007.7-2009.7，廣州市科技計劃項目：電子描紅本，編號：07A1208009。

6.2007.9 - 2009.8，廣東省科技攻關項目：數字描紅漢字書寫智能學習系統，（已獲立項資助。）

7. 2007.2 - 2008.2，Microsoft 亞洲研究院高校合作基金，Study of Online Handwritten Character Recognition for Computer Aided Chinese Language Learning，“聯機手寫漢字識別及其在計算機輔助語言學習中的應用”，FY07-RES-THEME-058。

8. 2006.10-2008.10，Motorola國際合作：集成學習理論及其在圖像分析及模式識別中的應用，“AdaBoost For Image Analysis and Pattern Recognition”， B06-D8070740。

8. 2006.9 - 2011.9，美國Pitney Bowes 公司合作項目：高速郵政信封自動識別（High Speed Postal Envelope Automatic Identification System)，。

9. 2003－2005年，國家自然科學基金項目（編號：60275005）：“低分辨率運動手寫體漢字識別”， 60275005。

10. 1999~2001，國家自然科學基金資助項目（編號：69802006）：“可變形模板模型理論及其應用的研究”；項目編號：131-B52770。

11. 2004.10-2006.10，Motorola國際合作基金: 人臉表情自動識別人機交互系統，編號：303D804372。

12. 2000.2~2002.2，Motorola國際合作基金“Advanced Handwritten Chinese Character Recognition”，項目編號：303－B38301。

13. 2002.9~2004.9，Motorola國際合作基金“Vision-based Human Machine Communication Interface”，303-D84110。

14. 2005.1- 2006.12，廣東省自然科學基金重點項目，編號：04105938，運動手指跟蹤虛擬文字識別人機交互接口新方法。

15.2002－2003年，廣東省自然科學基金（編號：011611）：“低分辨率運動手寫體漢字識別的研究及應用”，011611。

16.1999~2001，廣東省自然科學基金資助項目：“可變形模板模型理論及其應用的研究”；項目編號：131-L90210。

17. 2003－2005，廣東省自然科學基金重點項目子課題負責，基于結構編碼的嵌入式聯機手寫輸入法的研究與實現，下達編號：020828，學校編號：B6303547。

18. 1998~1999，國家教委計算機視覺及圖像處理開放實驗室自然科學基金資助項目：“可變形模板模型理論及其在圖像處理中的應用”；項目編號：106-B74040。

19. 1997～1998，華南理工大學自然科學基金：“基于多專家系統的手寫體漢字識別的研究”，項目編號：131－E11820；項目主持人。

20. 2004.1~2006.6，廣東省科技計劃項目（國際科技合作），人機交互智能接口新技術及其應用，編號：2003C50101。

21. 2002－2004，橫向課題：“基于語音ASIC技術的智能電子芯片的研制”。

22. 1998~1999，橫向課題：與清華大學計算機系合作的橫向課題：“SCUT-IRAC手寫體漢字樣本庫”；項目編號：106-F25170。

23. 2000~2001，橫向課題：與新加坡南洋理工大學合作的橫向課題：“SCUT-IRAC Handwritten Chinese Character Samples”。

24. 303－N72410：高水平大學建設苗子課題， 303-D76010。

25. 303－D76010：計算機輔助語言教學的研究與發展，廣東省教育科學十五科研項目子課題。

26. （尹俊勛，黃皆雨，金連文等），橫向課題：稅控收款機，2003.3.14 ~2006.6.6。

發明專利：

授權發明專利：

[1] 金連文，龍騰，“一種手寫文字識別方法”，發明專利，授權號：ZL200510033175.3，申請日期：20050208，授權日期：2007年5月9日

[2] 金連文，陳東明，“一種含書寫時序信息的動態漢字字庫的處理方法及應用”，發明專利，授權號：ZL200410051504.2，申請日期：20040917，授權日期：2007年12月12日.

[3] 金連文，倪天龍，龍騰，陳東明，多媒體漢字電子描紅本，發明專利，授權號：ZL200410051821.4，申請日期：20050107，授權日期：2008年6月18日。

[4] 金連文，高學，張彬，何智杰，一種郵政信封自動識別系統及其識別方法，發明專利，授權號：ZL200610124242.7，申請日期：20061215，授權日期：2008.10.22

[5] 金連文，高學，張彬，何智杰，一種郵政信封自動識別系統，發明專利，授權號：ZL200620154802.9，申請日期：20061215，授權日期：2008.04.30

[6] 金連文，俎小娜，基于最優全局仿射變換的漢字合成實現方法；發明專利，授權號：ZL20071 0029079.0，申請日期：20070709，授權日期：2009年8月26日。

[7] 金連文，龍騰，“具備認字、寫字功能的教育機器人的文字識別方法”，發明專利，授權號：ZL200610124243.1申請日期：20061215，授權日期：2009年11月11日。

[8] 金連文，郭銳，一種基于筆矢量特征的聯機手寫中文詞組切分方法；專利號：ZL2008100294211，申請日期：2008.8.29；授權日期：2010年2月3日。

[9] 金連文，龍騰，一種中文詞組識別方法；專利號：ZL2008100290085，申請日期：2008.6.25；授權日期：2010年6月9日。

[10] 金連文，李旭濤，等，一種基于視頻的人臉美麗評價方法，專利號：ZL2008100294226,申請日期：2008.7.11，授權日期：2010.06.09

[11] 金連文，朱星華，一種手寫漢字美化方法；專利號：ZL2008100289162，申請日期：2008.8.8, 授權日期：2010.9.1

[12] 金連文，張志毅，丁凱，一種用于手寫漢字識別的圖像特征提取方法，授權號：ZL200810220334.4，申請日期:2008.12.4, 授權日期：2010.12.29.

[13] 金連文，丁凱，嚴漢羽，一種基于可見光檢測的虛擬文字識別方法，授權號：ZL200810029420.7，申請日期:2008.7.11, 授權日期：2011.6.15.

[14] 金連文，鄧國強，一種用于聯機手寫漢字識別的漢字筆畫特征串行提取方法，授權號：ZL200910041046.7，申請日期：2009.07.10，授權日期：2011.08.17。

[15] 金連文，鄧國強，一種用于聯機手寫漢字識別的漢字筆畫特征提取方法，授權號：ZL200910041047.1，申請日期：2009.07.10，授權日期：2011.08.31。

[16] 金連文，鄧國強，一種用于聯機手寫漢字識別的漢字筆畫特征并行提取方法，授權號：ZL200910041045.2，申請日期：2009.07.10，授權日期：2011.09.10。

[17] 金連文，黃志斌，一種用于手寫漢字識別的用戶書寫風格自適應方法，授權號：ZL200910042117.5，申請日期：2009.08.25，授權日期：2011.09.14。

[18] 金連文，高巖，一種基于置信度的漢字書寫質量評價方法，授權號：ZL200910042118.X，申請日期：2009.08.25，授權日期：2011.09.28。

[19] 金連文，朱星華，毛慧蕓，一種手寫漢字美化中模擬書法拖筆效果的方法，ZL200910193478.X，授權日期：2011.11.02。

[20] 金連文，朱星華，毛慧蕓，一種手寫漢字美化的骨架變換方法，申請日期：2009.10.30，授權號：ZL 200910193514.2. 授權日期：2012.02.01。

[21] 金連文，丁凱，“一種旋轉無關的手寫中文草書詞組識別方法”，專利號：ZL200910192675.X，證書號：，申請日期：2009.09.25，授權日期：2012.08.22.

[22] 金連文，黃盛明，呂錦，一種旋轉方向無關的手寫漢字識別方法，專利號：ZL200910192677.9，證書號：第959439號，申請日期：2009.09.25，授權日期：2012.05.30。

[23] 金連文，朱星華，毛慧蕓，一種基于軌跡分析的手寫漢字的美化方法，專利號：ZL200910193516.1,證書號：第974577號，申請日期：2009.10.30，授權日期：2012.06.20.

[24] 金連文，朱星華，毛慧蕓，“一種手寫漢字美化的筆畫渲染方法”，專利號：ZL200910193515.7，證書號：，申請日期：2009.10.30，授權日期：2012.09.05.

[25] 金連文，梁凌宇，劉志斌，何振宇，一種基于加速度傳感器的失重特征提取方法，專利號：ZL201019050021.3，證書號：第2005827號，申請日期：2010.02.02，授權日期：2012.07.18.

[26] 金連文，薛洋，一種基于加速度傳感器的手勢識別的旋轉特征提取方法，專利號：ZL201010204591.6，證書號：第979191號，申請日期：20100618，授權日期：20120627，

[27] 金連文，薛洋，一種基于加速度傳感器的手勢識別方法，專利號：ZL201010204587.X，證書號：第1028631號。申請日期：20100618，授權日期：20120822。

[28] 金連文，薛洋，“一種應用于手勢識別的旋轉特征碼的距離測度方法”，專利號：ZL201010204595.4，證書號：，申請日期：2010.06.18，授權日期：2012.12.26.

[29] 郭禮華，金連文，“一種聚類線性鑒別分析特征選擇的笑臉表情識別方法”，專4利號：ZL201110122941.9，證書號：，申請日期：2011.05.13，授權日期：2013.01.23.

[30] 金連文，劉崗，丁凱，“一種使手寫漢字識別引擎能動態適應用戶書寫風格的方法”，專利號：ZL201110108782.7，證書號：，申請日期：2011.04.28，授權日期：2013.03.20。

[31] 金連文，劉崗，丁凱，“一種基于加權鑒別子空間的增量二次鑒別函數的自適應方法”，專利號：ZL201110108770.4，證書號：，申請日期：2011.04.28，授權日期：2013.07.10.

[32] 黃慶華，鄭碩鶴，金連文，韋崗，“一種醫學超聲寬景成像中的旋轉判斷及誤差糾正方法”，專利號：ZL 201110139790.8，證書號：，申請日期：2011.05.27，授權日期：2013.04.17.

[33] 金連文，劉崗，丁凱，“一種基于鑒別子空間的增量二次鑒別函數書寫者自適應方法”，專利號：ZL201110108773.8，證書號：，申請日期：2011.04.28，授權日期：2014.04.02.

[34] 黃慶華，鄭碩鶴，金連文，韋崗，“一種醫學超聲寬景成像中的旋轉判斷及誤差糾正方法”，專利號：ZL 201110139790.8，證書號：，申請日期：2011.05.27，授權日期：2013.04.17.

[35] 冼啟源;金連文;李天豪;麥松濤;梁康楠，一種強擴展性的嵌入式開發板，申請日期：2011.4.28，授權日期：2014.05.07，專利號：ZL 201110108771.9。

[36] 丁祖春，金連文，郭禮華，一種分布式無線Ad Hoc網絡認證方法，專利號：ZL 201110121144.9, 授權日期：2015.03.11

[37] 金連文，李磊，一種云計算彈性資源預測及構建方法，專利號：ZL 201310153762.0, 證書號：第1924541號；申請日期：2013.4.27，授權日期：2016.1.20.

[38] 金連文，葉植超，張鑫，一種基于Kinect的手寫方法，授權公告號：CN103226388B，專利號：ZL201310118074.0。申請日期：2013.4.7，授權公告日：2016.05.04

[39] 金連文，葉植超，張鑫，基于Kinect的視頻手指尖定位方法，授權證書號：第2121465號，專利號：ZL 201310118060 .9。申請日期：2013.4.7，授權公告日：2016.06.22

[40] 金連文，葉植超，張鑫，基于Kinect的視頻手指尖定位方法，授權公告號：第2130659號，專利號：ZL 201310118064.7。申請日期：2013.4.7，授權公告日：2016.06.29

[41] 金連文，黎德生，李磊，一種OpenStack云平臺異常的處理方法，授權公告號：第2322748號，專利號：ZL 201310153700.X。申請日期：2013.4.27，授權公告日：2016.12.28

[42] 金連文，陶大鵬，王永飛，一種大數據圖像分類方法，授權公告號：第2259246號，專利號：ZL 201310432630.1。申請日期：2013.9.22，授權公告日：2016.10.5

[43] 陶大鵬，金連文，黎小風，一種基于加速度計的人體行為識別方法，授權公告號：第2327764號，專利號：ZL 201310428353.7。申請日期：2013.9.18，授權公告日：2017.1.4

[44] 金連文, 毛慧蕓; 朱武林; 廖文鑫; 張鑫，人臉特效處理方法以及系統, 申請日期：2012.11.16，專利號：ZL 2012104657672, 授權公告號：CN103824269B,授權公告日：2017.03.29

[45] 金連文，陶大鵬，王永飛，一種基于云計算的手機圖像標注方法，申請日期：2013.09.29，專利號：ZL 201310455285.3, 授權公告日：2017.4.19

[46] 薛洋; 劉龍坡; 金連文, 一種基于加速度傳感器的實時步長估計方法，申請日期：2014.04.29，專利號：ZL 201410179119.X, 授權公告號：CN103983273B,授權公告日：2017.06.06

[47] 薛洋; 胡耀全; 金連文, 一種用于人體動作識別的三軸特征融合方法，申請日期：2014.04.29，專利號：2014101791166, 授權公告號：CN103984921B,授權公告日：2017.06.06

[48] 薛洋; 胡耀全; 金連文, 用于運動識別的聚類特征融合方法和裝置，申請日期：2014.06.12，專利號：2014102615477, 授權公告號：CN104021295B,授權公告日：2017.06.06

[49] 金連文; 曾偉銘; 陳露開, 一種復雜曲線的Bezier擬合方法，申請日期：2014.09.19，專利號：ZL 201410484142.X, 授權公告日：2017.08.25

[50] 金連文; 曾偉銘; 陳露開, 一種手寫漢字的實時輪廓美化方法，申請日期：2014.09.19，專利號：ZL 201410484141.5, 授權公告號：CN104268915B,授權公告日：2017.08.25

[51] 金連文，郭禮華; 薛洋; 李辰成; 吳忠澤，人體運動姿態識別方法和移動終端，申請日期：2013.07.19，專利號：ZL 201310307180.3, 授權公告日：2017.11.28

[52] 黃雙萍; 金連文; 黎小鳳，一種基于改進的引導濾波器的人臉圖像圖層分解方法，申請日期：2015.11.30，專利號：ZL 201510862964.1, 授權公告號：CN105469407B，授權公告日：2018.06.22

[53] 高學; 金連文，一種基于OCR的票據自動識別與處理系統，申請日期：2016.01.31，專利號：ZL 201610070970.8, 授權公告號：CN105528604B，授權公告日：2018.12.11。

全部發明專利：

[1] 林慶祥,金連文,羅燦杰,賴松軒. 基于序列變換糾正及注意力機制的自然場景文本識別方法[P]. CN111428727A,2020-07-17.

[2] 王靚偉,劉禹良,沈春華,金連文. 一種文字識別方法以及相關設備[P]. CN111414915A,2020-07-14.

[3] 金連文,馮子勇,陽趙陽,孫俊. 一種基于深度學習的多語言文本分類方法[P]. CN107220641B,2020-06-26.

[4] 馬景法,金連文,鐘卓耀. 基于全卷積神經網絡的候選文本框生成和文本檢測方法[P]. CN106650725B,2020-06-26.

[5] 肖學鋒,金連文,楊亞鋒,梁凱煥,常天海. 用于手寫漢字識別的深度卷積神經網絡的加速壓縮方法[P]. CN106919942B,2020-06-26.

[6] 馮翔飛,黃慶華,金連文. 一種基于遷移與結構先驗的深度學習超聲圖像去躁方法[P]. CN111161180A,2020-05-15.

[7] 羅耀忠,黃慶華,金連文. 一種基于細粒度解剖語義理解的乳腺超聲圖像分割方法[P]. CN111161235A,2020-05-15.

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[145] 金連文,鄧國強. 一種用于聯機手寫漢字識別的漢字筆畫特征串行提取方法[P]. CN101604378,2009-12-16.

[146] 金連文,鄧國強. 一種用于聯機手寫漢字識別的漢字筆畫特征并行提取方法[P]. CN101604392,2009-12-16.

[147] 金連文,鄧國強. 一種用于聯機手寫漢字識別的漢字筆畫特征提取方法[P]. CN101604393,2009-12-16.

[148] 金連文,張志毅,丁凱. 一種用于手寫漢字識別的圖像特征提取方法[P]. CN101488182,2009-07-22.

[149] 金連文,夏偉平. 一種手寫漢字布局評價方法[P]. CN101465074,2009-06-24.

[150] 金連文,張志毅,丁凱. 一種手寫漢字圖像的特征提取方法[P]. CN101447022,2009-06-03.

[151] 金連文,嚴漢羽,丁凱. 一種基于紅光檢測的虛擬文字識別系統[P]. CN201229546,2009-04-29.

[152] 金連文,丁凱,嚴漢羽. 一種基于可見光檢測的虛擬文字識別方法[P]. CN101320291,2008-12-10.

[153] 金連文,郭銳. 一種基于筆矢量特征的聯機手寫中文詞組切分方法[P]. CN101320428,2008-12-10.

[154] 金連文,李旭濤,陳澤濤,陳伊力,黃楚加,馮振華. 一種基于視頻的人臉美麗評價方法[P]. CN101305913,2008-11-19.

[155] 金連文,朱星華. 一種手寫漢字美化方法[P]. CN101308578,2008-11-19.

[156] 金連文,龍騰. 一種中文手寫詞組識別方法[P]. CN101299236,2008-11-05.

[157] 金連文,高學,張彬,何智杰. 一種郵政信封自動識別系統[P]. CN201054150,2008-04-30.

[158] 金連文,俎小娜. 基于最優全局仿射變換的漢字合成實現方法[P]. CN101105858,2008-01-16.

[159] 金連文,龍騰. 具備認字、寫字功能的教育機器人[P]. CN200979755,2007-11-21.

[160] 金連文,高學,張彬,何智杰. 一種郵政信封自動識別系統及其識別方法[P]. CN1975760,2007-06-06.

[161] 金連文,龍騰. 具備認字、寫字功能的教育機器人及其文字識別方法[P]. CN1975804,2007-06-06.

[162] 金連文,倪天龍,龍騰,陳東明. 多媒體漢字電子描紅本[P]. CN2758891,2006-02-15.

[163] 金連文,陳彬. 一種儀表指針自動檢測識別方法及自動讀數方法[P]. CN1693852,2005-11-09.

[164] 金連文,龍騰. 一種手寫文字的識別方法[P]. CN1652138,2005-08-10.

[165] 金連文,倪天龍,龍騰,陳東明. 多媒體漢字電子描紅本[P]. CN1622143,2005-06-01.

[166] 金連文,陳東明. 一種含書寫時序信息的動態漢字字庫的處理方法及其應用[P]. CN1588350,2005-03-02.

[167] 金連文,鄧洪波,溫卉清,趙楚瑩. 多媒體數碼學習機[P]. CN2585319,2003-11-05.

[168] 金連文. 便攜式微電子芯片英語啟蒙學習機[P]. CN2575783,2003-09-24.

[169] 金連文,鄧洪波,溫卉清,趙楚瑩. 多媒體數碼學習機[P]. CN1428714,2003-07-09.

論文專著：

近年來，在文字識別、人機通信智能接口、圖像處理等領域先后發表論文290余篇，其中61篇論文被SCIE、ISTP、EI收錄。

出版專著：

1、現代數字信號處理簡明教程全新正版清華大學出版社 2004

發表期刊論文：

2020年：

[292] 王乃洲,金連文,高兵,金曉峰.基于區塊鏈技術的身份認證與存儲方法研究[J].現代信息科技,2020,4(08):164-167.

[291] 王乃洲,金連文,趙清利,梁添才.基于Diou-Yolov3的車型檢測[J].電子技術與軟件工程,2020(04):148-150.

[290] 王乃洲,金連文,梁添才,金曉峰.模型裁剪在車型識別中的應用[J].電子技術與軟件工程,2020(03):156-158.

2019年：

[289] Songxuan Lai, Lianwen Jin*, Recurrent Adaptation Networks for Online Signature Verification, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), vol.14, no. 6, pp 1624-1637, 2019.（SCI IF=6.211, JCR Q1區，CCF A類期刊）

[288] Luojun Lin, Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Regression Guided by Relative Ranking Using Convolutional Neural Network (R^3CNN) for Facial Beauty Prediction, IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC), 2019. (SCI IF=6.288, JCR Q1區）

[287] Canjie Luo, Lianwen Jin*, Zenghui Sun, MORAN: A Multi-Object Rectified Attention Network for Scene Text Recognition, Pattern Recognition, vol. 90, no.6, pp109-118, 2019（SCI 2017 IF=5.898, JCR Q1區）

[286] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Shuaitao Zhang, Canjie Luo and Sheng Zhang，Curved Scene Text Detection via Transverse and Longitudinal Sequence Connection，Pattern Recognition, vol. 90, no.6, pp337-345, 2019（SCI 2017 IF=5.898, JCR Q1區）

[285] Zecheng Xie, Yiaoxiong Huang, Lianwen Jin*, Yuliang Liu,Yuanzhi Zhua, Liangcai Gao, Xiaode Zhang, Weakly Supervised Precise Segmentation for Historical Document Images, NeuroComputing, 2019 (SCI IF=4.072, JCR Q1區）

[284] Yuanzhi Zhu, ZeCheng Xie, Lianwen Jin*, Xiaoxue Chen, Yaoxiong Huang, Ming Zhang, SCUT-EPT: a New Dataset and Benchmark for Offline Chinese Text Recognition in Examination Paper, IEEE Access, vol.7, no.1, pp.370-382, 2019. (SCI IF=4.098, JCR Q1區）

[283] Fan Yang, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Xue Gao, Zhaohai Li, Fully Convolutional Sequence Recognition Network for water meter Number Reading, IEEE Access, vol.7, no.1, pp 11679-11687, 2019. (SCI IF=4.098, JCR Q1區）

[282] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Automatic Labeling of Large Amounts of Handwritten Characters with Gate-guided Dynamic Deep Learning, Pattern Recognition Letters, vol.119, no.3, pp94-102, 2019. (SCI IF=1.995) （JCR Q2區）

[281] Tasweer Ahmad*, Lianwen Jin, Jialuo Feng, Guoizhi Tang, Human Action Recognition in unconstrained trimmed videos using Residual Attention network and Joints Path Signature, IEEE Access, 2019. (SCI IF=4.098, JCR Q1區）

[280] Zecheng Xie, Yiaoxiong Huang, Yuanzhi Zhu, Lianwen Jin*, Yuliang Liu, Lele Xie, Aggregation Cross-Entropy for Sequence Recognition, CVPR 2019 (Oral). (CCF A類會議)

[279] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Zecheng Xie, Canjie Luo, Lele Xie, Shuaitao Zhang, Tightness-aware Evaluation Protocol for Scene Text Detection, CVPR 2019. (CCF A類會議)

[278] Lele Xie, Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Zecheng Xie, DeRPN: Taking a further step toward more general object detection, AAAI 2019. (CCF A類會議)

[277] Shuaitao Zhang, Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Yaoxiong Huang, Songxuan Lai，EnsNet: Ensconce Text in the Wild, AAAI 2019. (CCF A類會議)

[276] Yang Chen, Xin Zhang, Lufan Liao, Lianwen Jin, Weixin Yang, Skeleton-based Gesture Recognition Using Several Fully Connected Layers with Path Signature Features and Temporal Transformer Module, AAAI 2019. (CCF A類會議)

[275] Luojun Lin, Linyu Liang, Lianwen Jin*, Weijie Chen, Attribute-Aware Convolutional Neural Networks for Facial Beauty Prediction, IJCAI 2019. (CCF A類會議)

[274] Yuliang Liu, Sheng Zhang, Lianwen Jin*, Lele Xie, Yaqiang Wu, Zhepeng Wang, Omnidirectional Scene Text Detection with Sequential-free Box Discretization, IJCAI 2019. (CCF A類會議)

[273] Lingyu Liang, Lianwen Jin, Yong Xu, Adaptive GNN for Image Analysis and Editing, NeurIPS 2019. (CCF A類會議)

[272] Dezhi Peng, Lianwen Jin, Yaqiang Wu, Zhepeng Wang, Mingxiang Cai, A Fast and Accurate Fully Convolutional Network for End-to-End Handwritten Chinese Text Segmentation and Recognition , ICDAR 2019. (CCF C類會議)

[271] Yunlong Huang , Canjie Luo , Lianwen Jin , Qingxiang Lin , Weiying Zhou, Attention After Attention: Reading Text in the Wild with Cross Attention, ICDAR 2019. (CCF C類會議)

[270] Yaoxiong Huang , Zecheng Xie , Lianwen Jin , Yuanzhi Zhu , Shuaitao Zhang, Adversarial Feature Enhancing Network for End-to-End Handwritten Paragraph Recognition, ICDAR 2019. (CCF C類會議)

[269] Shuangping Huang , Haobin Wang , Yongge Liu, Xiaosong Shi, Lianwen Jin, OBC306: A Large-Scale Oracle Bone Character Recognition Dataset681, ICDAR 2019. (CCF C類會議)

[268] Songxuan Lai , Lianwen Jin, Offline Writer Identification Based on the Path Signature Feature, ICDAR 2019. (CCF C類會議)

[267] Jinrong Li , Zijian Zhou, Zhizhong Su, Shuangping Huang , Lianwen Jin, A New Parallel Detection-Recognition Approach for End-to-End Scene Text Extraction, ICDAR 2019. (CCF C類會議)

[266] Yipeng Sun , Zihan Ni , Chee-Kheng Chng , Yuliang Liu , Canjie Luo , Chun Chet Ng , Junyu Han , Errui Ding , Jingtuo Liu , Dimosthenis Karatzas, Chee Seng Chan , Lianwen Jin, ICDAR 2019 Competition on Large-Scale Street View Text with Partial Labeling - RRC-LSVT, ICDAR 2019. (CCF C類會議)

[265] Chee Kheng Chng, Yuliang Liu , Yipeng Sun , Chun Chet Ng , Canjie Luo , Zihan Ni , ChuanMing Fang , Shuaitao Zhang , Junyu Han , Errui Ding , Jingtuo Liu , Dimosthenis Karatzas, Chee Seng Chan , Lianwen Jin, ICDAR2019 Robust Reading Challenge on Arbitrary-Shaped Text - RRC-ArT, ICDAR 2019. (CCF C類會議)

2018年：

[264] Zecheng Xie, Zenghui Sun, Lianwen Jin*, Hao Ni and Terry Lyons，Learning Spatial-Semantic Context with Fully Convolutional Recurrent Network for Online Handwritten Chinese Text Recognition, vol. no. pp. IEEE TPAMI, vol.40, no.8, pp 1903-1917, 2018. （SCI 2017 IF=9.455）. （JCR Q1區）

[263] Zhaoyang Yang, Kathryn Merrick, Lianwen Jin, Hussein Abbass, Hierarchical Deep Reinforcement Learning for Continuous Action Control, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018. (SCI IF=7.982, JCR Q1區）

[262] Lele Xie, Tasweer Ahmad, Lianwen Jin*, Yuliang Liu, and Sheng Zhang, A New CNN based Method for Multi-directional Car License Plate Detection, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 19, no.2, pp. 507-517, 2018 (SCI IF=3.724, JCR Q1區）

[261] Jingcong Li, Zhu Liang Yu*, Zhenghui Gu, Wei Wu, Yuanqing Li and Lianwen Jin,“A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machines”, IEEE Trans. Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2018, VOL. 26, NO. 3, pp63-572, 2018. ( SCI IF=3.972,JCR Q1區）

[260] Pengwei Wang, Lei Ji, Jun Yan, Dejing Dou, Nisansa De Silva, Yong Zhang, Lianwen Jin, Concept and Attention Based CNN for Question Retrieval in Multi-View Learning, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology，vol.9, no.4, pp1-24，SCI IF = 3.196, 2018. （JCR Q1區）

[259] Shuangping Huang, Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin* Shuye Zhang, Haobin Wang, DropRegion Training of Inception Font Network for High-Performance Chinese Font Recognition, Pattern Recognition, vo. 77, no. 5, pp 395-411, 2018（SCI 2017 IF=4.582）. （JCR Q1區）

[258] Hailin Yang, Lianwen Jin*, Weiguo Huang, Zhaoyang Yang, Songxuan Lai, Jifeng Sun, Dense and Tight Detection of Chinese Charactersin Historical Documents: Datasets and a Recognition Guided Detector, IEEE Acess, 2018. (SCI IF=3.557)（JCR Q1區）

[257] Sheng Zhang, Yuliang Liu, Lianwen Jin, Canjie Luo，Feature Enhancement Network: A Refined Scene Text Detector, AAAI 2018. (CCF A類會議)

[256] Zikai Sun, Dezhi Peng, Zirui Cai, Zirong Chen, Lianwen Jin， Scale Mapping And Dynamic Re-Detecting In Dense Head Detection, ICIP 2018. (CCF C類會議)

[255] Dezhi Peng, Zikai Sun, Zirong Chen, Zirui Cai, Lele Xie, Lianwen Jin, Detecting Heads Using Feature Refine Net and Cascaded Multi-Scale Architecture, pp2528-2533, ICPR 2018. (CCF C類會議)

[254] Luojun Lin, Lingyu Liang and Lianwen Jin*, R^2-ResNeXt: A ResNeXt-Based Regression Model with Relative Ranking for Facial Beauty Prediction, pp85-90, ICPR 2018. (CCF C類會議)

[253] Lingyu Liang, Luojun Lin, Lianwen Jin*, Duorui Xie and Mengru Li, SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction, pp1598-1633, ICPR 2018. (CCF C類會議)

[252] Haobin Wang, Shuangping Huang∗ and Lianwen Jin，Focus on Scene Text Using Deep Reinforcement Learning, pp3759-3765, ICPR 2018. (CCF C類會議)

[251] Mengchao He, Yuliang Li2, Zhibo Yang, Sheng Zhang, Canjie Luo, Feiyu Gao, Qi Zheng, Yongpan Wang, Xin Zhang and Lianwen Jin， ICPR2018 Contest on Robust Reading for Multi-Type Web Images，pp7-13, ICPR 2018. (CCF C類會議)

[250] Manfei Liu, Zecheng Xie, YaoXiong Huang, Lianwen Jin*, Weiyin Zhou, Distilling GRU with Data Augmentation for Unconstrained Handwritten Text Recognition, pp56-61, ICFHR 2018.

[249] Yafeng Yang, Kaihuan Liang, Xuefeng Xiao, Zecheng Xie, Lianwen Jin*, Jun Sun, Weiying Zhou, Accelerating and Compressing LSTM Based Model for Online Handwritten Chinese Character Recognition, pp110-115, ICFHR 2018.

[248] Songxuan Lai, Lianwen Jin, Learning Discriminative Feature Hierarchies for Off-Line Signature Verification, pp175-180, ICFHR 2018.

[247] Hailin Yang, Lianwen Jin*, Jifeng Sun, Recognition of Chinese Text in Historical Documents with Page-Level Annotations, pp199-204, ICFHR 2018.

[246] Zhe Li, Lianwen Jin, Songxuan Lai, Rotation-Free Online Handwritten Chinese Character Recognition using Two-Stage Convolutional Neural Network, pp205-210, ICFHR 2018.

[245] Yaoxiong Huang, Zecheng Xie, Manfei Liu, Shuaitao Zhang, and Lianwen Jin, Deep Word Association: A Flexible Chinese Word Association Method with Iterative Attention Mechanism，PRCV 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11258. Springer

[244] Qingxiang Lin, Lingyu Liang, Yaoxiong Huang, and Lianwen Jin, Learning to Generate Realistic Scene Chinese Character Images by Multitask Coupled GAN, PRCV 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11258. Springer.

2017年：

[243] Pengwei Wang Tianyong Hao Jun Yan Lianwen Jin, Large‐scale extraction of drug–disease pairs from the medical literature, JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 68(11):2649–2661, 2017 (SCI IF=1. 864) （JCR Q2區）

[242] Lingyu Liang, Lianwen Jin and Deng Liu, Edge-Aware Label Propagation for Mobile Facial Enhancement on the Cloud. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. 2016. (SCI, IF= 3.558) （JCR Q1區）

[241] Xuefeng Xiao, Lianwen Jin*, Yafeng Yang, Weixin Yang, Jun Sun, Tianhai Chang, Building Fast and Compact Convolutional Neural Networks for Offline Handwritten Chinese Character Recognition, Pattern Recognition, vo. 72, no. 12, pp 72-81, 2017（SCI 2017 IF=4.582, JCR Q1區）

[240] Songxuan Lai, Lianwen Jin*, Weixin Yang, Toward high-performance online HCCR: a CNN approach with DropDistortion, path signature and spatial stochastic max-pooling, Pattern Recognition Letters, DOI information: 10.1016/j.patrec.2017.02.011, 2017. (SCI IF=1. 995,JCR Q2區）

[239] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Songxuan Lai, Automatic Labeling of Large Amounts of Handwritten Characters with Gate-guided Dynamic Deep Learning, Pattern Recognition Letters (2017), doi: 10.1016/j.patrec.2017.09.042 Pattern Recognition Letters, DOI information: 10.1016/j.patrec.2017.02.011, 2017. (SCI IF=1.995, JCR Q2區）

[238] Feng Ziyong, Yang Zhaoyang, Jin Lianwen, Huang Shuangping*, Sun Jun, Robust shared feature learning for script and handwritten/machine-printed identification, Pattern Recognition Letters, 100 (12): 6-13, 2017. (SCI IF=1.995, JCR Q2區）

[237] Yuliang Liu, Lianwen Jin*, Deep Matching Prior Network: Toward Tighter Multi-oriented Text Detection, CVPR 2017. (CCF A類會議)

[236] Zhaoyang Yang, Kathryn Merrick, Hussein Abbass, Lianwen Jin，Multi-Task Deep Reinforcement Learning for Continuous Action Control, IJCAI 2017. (CCF A類會議)

[235] Pengwei Wang, Zhongyuan Wang, Lei Ji, Jun Yan, Lianwen Jin, Can Machines Intelligently Propose Novel and Reasonable Scientific Hypotheses, WWW 2017, (CCF B類會議)

[234] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin*, Shuangping Huang, DeepText: A New Approach for Text Proposal Generation and Text Detection in Natural Images, ICASSP 2017. (CCF B類會議）

[233] Jie Xu, Linyu Liang, Lianwen Jin*, Huiyun Mao, Facial Attractiveness Prediction using Psychologically Inspired Convolutional Neural Networks (PI-CNN), ICASSP 2017. (CCF B類會議）

[232] Pengwei Wang, Yong Zhang, Jie Li, Jun Yan, Lianwen Jin, Concept Embedded Convolutional Semantic Model for Question Retrieval, Proceedings of the Tenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ， WSDM 2017. (CCF B類會議)

[231] Lingyu Lianwen, Duorui Xie, Lianwen Jin, et al, region-aware scattering convolution networks for facial beauty prediction, IEEE ICIP 2017. (CCF C類會議)

[230] Zhaoyang Yang, Lianwen Jin, et al, Identifying Machine-Printed and Handwritten Texts using DropRegion and Deep Convolutional Network, ICDAR 2017. (CCF C類會議)

[229] Xuefeng Xiao, Yafeng Yang, Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Tianhai Chang, Design of a Very Compact CNN Classifier for Online Handwritten Chinese Character Recognition Using DropWeight and Global Pooling, ICDAR 2017. (CCF C類會議)

[228] Kaihuan Liang, Lianwen Jin, et al, A Comprehensive Analysis of Misclassified Handwritten Chinese Character Samples by Incorporating Human Recognition, ICDAR 2017. (CCF C類會議)

[227] Manfei Liu, Lianwen Jin, Zecheng Xie, PS-LSTM- Capturing Essential Sequential Online Information with Path Signature and LSTM for Writer Identification, ICDAR 2017. (CCF C類會議)

[226] Songxuan Lai, Lianwen Jin, Weixin Yang, Online Signature Verification using Recurrent Neural Network and Length-normalized Path Signature Descriptor, ICDAR 2017. (CCF C類會議)

[225] Wenbin Wu, Chenyang Li, Zhuo Chen, Xin Zhang, Lianwen Jin, YOLSE- Egocentric Fingertip Detection From Single RGB Images, ICCV 2017 HAND workshop, 2017. (Best paper award, 最佳論文獎)

[224] Chenyang Li, Zhuo Chen, Xin Zhang, Lianwen Jin, LPSNet- A Novel Log Path Signature Feature based Hand Gesture Recognition, ICCV 2017 HAND workshop, 2017.

2016年：

[223] Weixin Yang, Lianwen Jin and Manfei Liu, Deepwriterid: An End-to-End Online Text-Independent Writer Identification System. IEEE Intelligent Systems. 31: 45-53, 2016. (SCI, IF=2.534, JCR Ranking Q2)

[222] Weixin Yang, Lianwen Jin, Dacheng Tao, Zecheng Xie, Ziyong Feng, DropSample: A New Training Method to Enhance Deep Convolutional Neural Networks for Large-Scale Unconstrained Handwritten Chinese Character Recognition, Pattern Recognition, 2016. （SCI, IF= 3.399, JCR Q1）

[221] Shuye Zhang, Lianwen Jin and Liang Lin, Discovering Similar Chinese Characters in Online Handwriting with Deep Convolutional Neural Networks. International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR). 1-16, 2016. (SCI, IF= 0.885, JCR Q4)

[220] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Yuan Yuan and Yang Xue, Ensemble Manifold Rank Preserving for Acceleration-Based Human Activity Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 27: 1392-1404, 2016. (SCI, IF=4.854, JCR Q1)

[219] Dapeng Tao, Xu Lin, Lianwen Jin and Xuelong Li, Principal Component 2-D Long Short-Term Memory for Font Recognition on Single Chinese Characters. IEEE Transactions on Cybernetics. 46: 756-765, 2016. (SCI, IF= 4.943, JCR Q1)

[218] Shuye Zhang1, Mude Lin, Tianshui Chen, Lianwen Jin, Liang Lin, CHARACTER PROPOSAL NETWORK FOR ROBUST TEXT EXTRACTIO, ICASSP 2016. (CCF B 類會議）

[217] Ziyong Feng, Zenghui Sun, Lianwen Jin, LEARNING DEEP NEURAL NETWORK USING MAX-MARGIN MINIMUM CLASSIFICATION ERROR, ICASSP 2016. (CCF B 類會議）

[216] Chengcheng Wang, Harold Mouchere, Christian Viard-Gaudin, Lianwen Jin, Combined Segmentation and Recognition of Online Handwritten Diagrams with High Order Markov Random Field, pp 252-257, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[215] Zenghui Sun, Lianwen Jin, Zecheng Xie, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Convolutional Multi-directional Recurrent Network for Offline Handwritten Text Recognition, pp 240-245, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[214] Zhuoyao Zhong, Weishen Pan, Lianwen Jin, Harold Mouchère, Christian Viard-Gaudin, SpottingNet: Learning the Similarity of Word Images with Convolutional Neural Network for Word Spotting in Handwritten Historical Documents, pp 295-300, ICFHR 2016.

[213] Fan Yang, Lianwen Jin, Weixin Yang, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Handwritten/Printed Receipt Classification using Attention-Based Convolutional Neural Network, pp 384-389, Shenzhen, Guangdong, China, October 23-26, ICFHR 2016.

[212] Zecheng Xie, Zenghui Sun, Lianwen Jin, Ziyong Feng, Shuye Zhang, Fully Convolutional Recurrent Network for Handwritten Chinese Text Recognition, pp 4000-4005, Cancun, Mexico, December 4 - 8, ICPR 2016. (CCF C類會議）

[211] Weixin Yang, Lianwen Jin, Hao Ni, Terry Lyons, Rotation-free Onine Handwritten Character Recognition using Dyadic Path Signature Features, Handging Normalization, and Deep Neural Network, pp 4072-4077, Cancun, Mexico, December 4 - 8, ICPR 2016. (CCF C類會議）

[210] Xiaorui Liu, Yichao Huang, Xin Zhang , Lianwen Jin, Fingertip in the Eye: An Attention-Based Method for Real-Time Hand Tracking and Fingertip Detection in Egocentric Videos, Volume 662 of the series Communications in Computer and Information Science, pp 145-154. (EI)

[209] Yichao Huang, Xiaorui Liu, Xin Zhang, Lianwen Jin, A Pointing Gesture Based Egocentric Interaction System: Dataset, Approach and Application, CVPR

[208] Pengwei Wang, Jie Li, Jun Yan, Lianwen Jin, W.Y. Ma, Learning to Extract Conditional Knowledge for Question Answering using Dialogue, pp 277-286, Indianapolis, Indiana, USA, October 24 - 28, CIKM 2016. (CCF B類會議）

[207] 李達港,李磊,金連文,黃甘波,吳權.基于時間序列的Openstack云計算平臺負載預測與彈性資源調度的研究[J].重慶郵電大學學報(自然科學版),2016,28(04):560-566.

[206] 金連文,鐘卓耀,楊釗,楊維信,謝澤澄,孫俊.深度學習在手寫漢字識別中的應用綜述[J].自動化學報,2016,42(08):1125-1141.

2015年：

[205] Lingyu Liang, Lianwen Jin*, Xin Zhang and Yong Xu*, Multiple Facial Image Editing Using Edge–Aware PDE Learning， Computer Graphics Forum， 34(7): 203–212, 2015. (SCI IF=1.642)

[204] Shuangping Huang, Lianwen Jin+, Kunnan Xue, Yuan Fang, Online Primal-dual Learning for a Data-dependent Multi-kernel Combination Model with Multi-class Visual Categorization Applications, Information Science, doi:10.1016/j.ins.2015.05.009, 2015. (SCI, IF=3.893).

[203] Shuangping Huang, Lianwen Jin, Online Multi-kernel Learning Based on a Triple Norm Regularizer for Semantic Image Classification, Mathematical Problems in Engineering, 2015. (SCI IF=0.762 )

[202] Ziyong Feng, Lianwen Jin+, et.al, DLANet: A Manifold-Learning-based Discriminative Feature Learning Network for Scene Classification, Neurocomputing, doi:10.1016/j.neucom.2015.01.043, online on Feb.3, 2015. (SCI, IF=2.005)

[201] Feibin Yanga, Qinghua Huang, Lianwen Jin, Alan Wee-Chung Liew, Segmentation and recognition of multi-model photo event, NeuroComputing, 172(8):159-167, 2015. . (SCI, IF=2.005)

[200] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Y. Wang, X. Li, Person Re-Identification by Minimum Classification Error-Based KISS Metric Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 45 (2), 242-252, 2015. (SCI，IF=3.23).

[199] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin and Ziyong Feng, Multi-font Printed Chinese Character Recognition using Multi-pooling Convolutional Neural Network, ICDAR 2015. （CCF C類會議）

[198] Weixin Yang, Lianwen Jin and Manfei Liu, Chinese Character-level Writer Identification using Path Signature Feature, DropStroke, and Deep CNN, ICDAR 2015. （CCF C類會議）

[197] Weixin Yang, Lianwen Jin, Zecheng Xie and Ziyong Feng, Improved Deep Convolutional Neural Network For online Handwritten Chinese Character Recognition using Domain-Specific Knowledge, ICDAR 2015. （CCF C類會議）

[196] Zhuoyao Zhong, Lianwen Jin and Zecheng Xie, High Performance Offline Handwritten Chinese Character Recognition Using GoogLeNet and Directional Feature Maps, ICDAR 2015.（CCF C類會議）

[195] Liquan Qiu, Lianwen Jin, Ruifen Dai, Yuxiang Zhang and Lei Li, An Open SourceTesting Tool for Evaluating Handwriting Input Methods, ICDAR 2015. （CCF C類會議）

[194] Meijun He, Shuye Zhang, Huiyun Mao and Lianwen Jin, Recognition Confidence Analysis of Handwritten Chinese Character with CNN, ICDAR 2015. （CCF C類會議）

[193] Duorui Xie, Lingyu Liang, Lianwen Jin, Jie Xu, Mengru Li, SCUT-FBP-A Benchmark Dataset for Facial Beauty Perception, IEEE SMC 2015

[192] Yichao Huang, Xiaorui Liu, Lianwen Jin, Xin Zhang, DeepFinger: A Cascade Convolutional Neuron Network Approach to Finger Key Point Detection in Egocentric Vision with Mobile Camera, IEEE SMC 2015

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2014年：

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2013年：

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[174] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Yongfei Wang, Yuan Yuan, and Xuelong Li, Person Re-Identification by Regularized Smoothing KISS Metric Learning, IEEE Transactions On Circuits and Systems for Video Technology, vol.23, no.10, pp1675-1685, 2013. (SCI 2區，IF=2.259).

[173] D. Tao, L. Jin, W. Liu, and X. Li., “Hessian Regularized Support Vector Machines for Mobile Image Annotation on the Cloud,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 15，no. 4, pp. 833-844, 2013. （SCI JCR分區 1區）（SCI IF=1.776）

[172] Qinghua Huang, Zhao Yang, Wei Hu, Lianwen Jin, Gang Wei, Tracking in Freehand 3D Ultrasound System and Its Applications to Phantoms and Real Human Tissues, IEEE Transactions SMC-C, vol.41, no.12, pp.1471-1482, 2013. （SCI IF=2.397）

[171] Zhichao Ye, Xin Zhang, Lianwen Jin, Ziyong Feng, Shaojie Xu, FINGER-WRITING-IN-THE-AIR SYSTEM USING KINECT SENSOR, in Proc. IEEE ICME 2013 , San Jose, USA.（CCF B類會議）

[170] Shuye Zhang, Lianwen Jin+, Dapeng Tao, Zhao Yang，A faster method for Chinese font recognition based on Harris corner，in Proc. IEEE SMC 2013, England.

[169] Linyu Liang, Lianwen Jin, Image-Based Rendering for Ink Painting, in Proc. IEEE SMC 2013, England.

[168] Linyu Liang, Lianwen Jin, Facial Skin Beautification using Region-Aware Mask,, in Proc. IEEE SMC 2013, England, 2013.

[167] Yan Gao, Lianwen Jin, Weixin Yang, An Empirical Comparative Study of Online Handwriting Chinese Character Recognition,in Proc. Of ICDAR 2013, Washington, USA, 2013. （CCF C類會議）

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2012年：

[165] Dapeng Tao, Lianwen Jin, Discriminative Information Preservation for Face Recognition, Neurocomputing . 91: 11-20 , 2012. (SCI IF = 2.005)

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[159] Xue Gao, Lianwen Jin, A Vision-based Fast Chinese Postal Envelope Identification System, Journal of Information Science and Engineering, 28(1):31-49, 2012。（SCI IF=0.32）

[158] Lianwen Jin, Yang Xue, Huiyun Mao, Hengzhi Zhang A new weightlessness-like based fall detection algorithm for a single tri-axial accelerometers, ICPR 2012. （CCF C類會議）

[157] Yan Gao, Huiyun Mao, Lianwen Jin, Nanxi Li, Reduce the Storage of Incremental MQDF Classifier for Chinese Writer Adaptation, ICPR 2012. （CCF C類會議）

[156] Zhao Yang, Lianwen Jin, Dapeng Tao, Kinect Image Classification using LLC, In Proc. of IEEE ICIMCS, 2012.

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2011年：

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[146] Qinghua Huang , Suying Lee, Longzhong Liu, Minhua Lu, Lianwen Jin, Anhua Li, A robust graph-based segmentation method for breast tumors in ultrasound images, Ultrasonics, 2011. (SCI)

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[143] 薛洋，金連文, 一種基于加速度傳感器的書寫識別旋轉特征提取方法, 模式識別與人工智能，vol.24, no.4, pp492-500, 2011. （EI源刊）

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[121] Gang Liu, Lianwen Jin, Kai Ding, Hanyu Yan, "A new approach for synthesis and recognition of large scale handwritten Chinese words", ICFHR2010

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2009年

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[116] Qinghua Huang, Lianwen Jin, Dacheng Huang, "An Unsupervised Feature Ranking Scheme by Discovering Biclusters", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[115] Huiyun Mao, Lianwen Jin, Minghui Du, "Automatic Classification of Chinese Female Facial Beauty using Support Vector Machine", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[114] Zhenyu He, Lianwen Jin, "Activity Recognition from acceleration data Based on Discrete Consine Transform and SVM", IEEE SMC2009, USA, October 2009.

[113] Yang Bai, Lihua Guo, Lianwen Jin, Qinghua Huang, A NOVEL FEATURE EXTRACTION METHOD USING PYRAMID HISTOGRAM OF ORIENTATION GRADIENTS FOR SMILE RECOGNITION, IEEE ICIP , November, Egypt, 2009 （CCF C類會議）

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[111] Kai Ding, Guoqiang Deng, Lianwen Jin, An Investigation of Imaginary Stroke Technique for Cursive Online Handwriting Chinese Character Recognition, pp531-535, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類會議）

[110] Zhiyi Zhang, Lianwen Jin, Kai Ding, Xue Gao, Character-SIFT: a novel feature for offline handwritten Chinese character recognition, pp763-767, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類會議）

[109] Weiping Xia, Lianwen Jin，A Kai Style Calligraphic Beautification Method for Handwriting Chinese Character,pp798-802, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類會議）

[108] Shengming Huang, Lianwen Jin, Jin Lv, A Novel Approach for Orienta- tion Free Chinese Character Recognition, pp1136-1140, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類會議）

[107] Kai Ding, Lianwen Jin, Xue Gao, A New Method for Rotation Free Online Unconstrained Handwritten Chinese Word Recognition A Holistic Approach, International Conference on Document Analysis and Recognition, pp1131-1135, ICDAR, July, Spain, 2009（CCF C類會議）

[106] 杜毓聰,金連文.通過WiFi移動IP網絡操控家用機器人方案在PDA上的實現[J].計算機應用,2009,29(07):1865-1867.

[105] 陳澤濤,李旭濤,金連文,陳伊力,黃楚加,馮振華. 基于改進Snake模型的人臉特征輪廓提取[C]. 西南財經大學信息技術應用研究所、《計算機科學》雜志社.2009國際信息技術與應用論壇論文集(上).西南財經大學信息技術應用研究所、《計算機科學》雜志社:西南財經大學信息技術應用研究所,2009:65-67+77.

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[73] 張彬,金連文. 基于AdaBoost的手寫體漢字相似字符識別[C]. 中國自動化學會控制理論專業委員會(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation).第二十六屆中國控制會議論文集.中國自動化學會控制理論專業委員會(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation):中國自動化學會控制理論專業委員會,2007:2302-2305.

[72] 俎小娜,金連文. 基于最優全局仿射變換的分級漢字字庫的設計及實現[C]. 中國自動化學會控制理論專業委員會(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation).第二十六屆中國控制會議論文集.中國自動化學會控制理論專業委員會(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation):中國自動化學會控制理論專業委員會,2007:2310-2314.

[71] Kai Ding, Zhibin Liu, Lianwen Jin, Xinhua Zhu, A Comparative Study of Gabor and Gradient feature extraction for handwritten Chinese character recognition, ICWAPR2007

2006年

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[67] 馮萬仁,金連文.基于部件復用的分級漢字字庫的構想與實現[J].計算機應用,2006(03):714-716.

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2005年

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[57] 萬紅梅,金連文,尹俊勛.手寫體漢字識別純神經網絡多分類器集成[J].計算機工程與應用,2005(28):44-45+87.

[56] 陳彩虹,金連文,楊端端,鎮立新,黃建成.復雜背景下實時運動手指提取及指尖檢測方法[J].計算技術與自動化,2005(02):20-23.

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2004年

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[39] 龍鈞宇,金連文.一種基于全局均值和局部方差的圖像二值化方法[J].計算機工程,2004(02):70-72.

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2003年

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2001年

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[18] 泥宗濤,金連文,余英林.二維漢字到三維漢字的轉換[J].華南理工大學學報(自然科學版),2001(01):102-106.

[17] Xue Gao, Lian-Wen Jin, Jun-Xun Yin, Jian-Cheng Huang，A New Stroke-Based Directional Feature Extraction Approach for Handwritten Chinese Character Recognition, ICDAR 2001. （CCF C類會議）

[16] 高學,金連文,尹俊勛. 基于筆劃密度的彈性網格特征提取方法[C]. 中國自動化學會智能自動化專業委員會、昆明船舶設備集團公司、云南自動化學會、中國人工智能學會計算機視覺及智能控制學會、IEEE控制系統學會北京分會、中國自動化學會機器人競賽工作委員會.2001年中國智能自動化會議論文集（上冊）.中國自動化學會智能自動化專業委員會、昆明船舶設備集團公司、云南自動化學會、中國人工智能學會計算機視覺及智能控制學會、IEEE控制系統學會北京分會、中國自動化學會機器人競賽工作委員會:中國自動化學會智能自動化專業委員會,2001:470-475.

2000年

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[14] 吳應良,韋崗,金連文,李海洲.一種模糊矢量相關信息檢索模型[J].計算機工程與應用,2000(11):50-51+150.

1999年

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[12] 賀前華,韋崗,金連文.基于遺傳算法的HMM最小錯識率訓練方法[J].電路與系統學報,1999(04):3-5.

[11]< B>金連文,梁宇杰.一種新的距離分類方法及其應用[J].計算機工程,1999(08):3-5.

1998年

[10] 金連文,彭秀蘭,尹俊勛.一種手寫體漢字特征提取新方法——小波變換及彈性網格技術的應用[J].中國圖象圖形學報,1998(07):3-5.

[9] 毛慧蕓,金連文,韋崗.漢字的分形性及其計盒維數的統計分析[J].電路與系統學報,1998(01):3-5.

[8] 金連文.SCUT-IRAC最新手寫體漢字圖像樣本庫[J].中文信息,1998(01):3-5.

1997年

[7] 金連文,徐秉錚.手寫體漢字識別中的一種新的特征提取方法——彈性網格方向分解特征[J].電路與系統學報,1997(03):8-13.

[6] 金連文,徐秉錚.RBF-DDA 神經網絡用于手寫體漢字識別的研究[J].華南理工大學學報(自然科學版),1997(09):97-101.

[5] 金連文,徐秉錚.限定性手寫漢字識別的一種可變形彈性匹配模型[J].電子學報,1997(05):35-38. (EI）

[4] 金連文,徐秉錚.基于多級神經網絡結構的手寫體漢字識別[J].通信學報,1997(05):22-28.

[3] 金連文, 徐秉錚,“限定性手寫體漢字識別的一種可變形彈性匹配模型”, 《電子學報》，vol.25, no.5, pp35-38, 1997年。

[2] 金連文, 徐秉錚,“基于多級神經網絡結構的手寫體漢字識別”，《通信學報》，vol.18，no.5, pp21-27, 1997。(EI）

1996年

[1] 手寫體漢字識別的研究 金連文 華南理工大學 1996-05-01

榮譽獎勵：

所獲榮譽：

1、華南理工大學2000～2001年學年度優秀教師二等獎。

2、華南理工大學2001～2002年學年度優秀教師二等獎。

3、2002年入選廣東省“千百十”人才工程校級培養對象。

4、2005年入選教育部新世紀優秀人才。

5、2005年獲華南理工大學本科創新教育優秀教學成果二等獎。

6、2005年獲教育部提名國家科技獎自然科學進步二等獎。

7、2006年“教育部新世紀優秀人才工程”培養對象。

8、2008年入選廣東省高級人才專家庫。

9、2010年入選廣東省“千百十”人才工程省級培養對象。

10、2011年入選廣東省“珠江學者”特聘教授。

所獲獎勵：

1、廣東省科技進步一等獎，排名第1。

2、教育部自然科學二等獎，排名第4。

3、廣東省自然科學獎一等獎，排名第5。

4、廣東省科技進步二等獎，排名第3。

媒體報道：

金連文——在數字世界里傳遞文字之美

2011-12-09

【建設者第96期】金連文電子與信息學院教授，博士生導師。他有雙慧眼，總能敏銳地感觸科技最前沿，在十余年前就開始手機手寫輸入法研究，在文字識別領域嶄露頭角，而今他已經身擁多項專利、諸多榮譽。與此同時，他不忘對教育本真的探求，兢兢業業、親和真誠，使學生親其師、信其道。并成功指導多名學生榮獲“2005年度微軟學者獎學金”、“2007年全國首屆模式識別大會最佳學生論文獎”、“2010年第一屆中國云計算及SaaS大會優秀論文獎”、“2011年挑戰杯廣東省特等獎”等多項榮譽。

時下，流行的智能手機都配備手寫輸入法，只要用手指或專用筆輕輕劃動即可將文字寫出，輕松實現手機上網、發短信、寫微博等，這樣的技術被稱為文字識別技術，華南理工大學電子與信息學院金連文教授正是這方面的專家。

獨具慧眼精微文字識別風光俏

第一眼看到金連文，給人的感覺是沉穩、年青，臉上總帶著淡淡的笑容，神情中又透露著一種執著和嚴謹。采訪自然從金連文的專利開始�！爱敵鯙槭裁囱芯课淖肿R別呢？”

“文字是人與人交流、人機交互的橋梁，漢字更是中華文明古國的象征。在英語作為國際通行語言的背景下，我們科技工作者要肩負弘揚傳統文化的重任�！苯疬B文面帶微笑，淡然且堅定地說。

有了高遠志向，就要腳踏實地，做出真東西。時間回到2000年，十余年前手機已經開始進入尋常百姓家，但大多采用拼音輸入法，對于一些用戶并不方便，金連文敏銳洞察到“如果手機也能像在紙上寫字那樣，漢字文化不就能弘揚嗎？”恰逢摩托羅拉公司在幾個高校尋求手寫輸入模式合作，于是金連文緊緊抓住機遇。

但知易行難。漢字字數多，字形結構復雜，字體風格多樣，每個人書寫習慣各異。讓一個模式的程序去識別變化無窮，甚至是中英文混雜的文字，同時做到又快又準又精簡，以便于手機應用，著實不易，這樣的難題橫亙在研究者面前。

當研究陷入僵局，眾人皆不知所措時，金連文的思維似乎轉得快些，他提出彈性網格特征提取及子空間分布共享統計學習新方法，厘清了讓手機“認識”文字的路徑。但這絕不是靈機一動，而是與長期的知識積累和學科交叉的知識背景密不可分。金連文從小喜愛讀書，中西哲學思想、唐詩宋詞，西方文集等均有所涉獵�！皶矶嗲樗乒嗜恕�，可能對著文字久了，金連文對各種字體特征比較敏感。還有一個重要原因，金連文本科攻讀的專業是無線電新技術，雖已涉獵科技前沿，還咬緊牙關輔修了計算機專業，成為全班唯一取得雙學位的人。方寸之間更顯功力，無線電和計算機知識正是手機文字識別核心技術急需的知識。

明確了思路，金連文和團隊乘勢而上，反復查閱國內外最新研究，長時間泡在實驗室，重復比較不同字體、不同人書寫的文字特征，在個性中尋共性，在共性中找個性，再利用正反樣本認證，然后不停地設計算法、編寫代碼，測試校驗。任務難度大，工作時間又長，但金連文篤信：誰最能吃苦，誰最能堅持，誰就能最后走出去。經過成百上千次反復實驗，終于成功研制出相關技術，讓手機“火眼金睛”地把文字識別出來。

而這只是開始，金連文不斷向提高文字識別率、加快文字識別速度、個性化手寫書法美化技術，以及圖像識別等領域邁進，成績斐然。作為主要成員榮獲教育部提名國家科技進步二等獎、廣東省科學技術獎一等獎，獲得發明專利授權17項，實用新型專利授權3項，不少技術已經進入我們的日常生活。他帶領團隊實現了時下最流行的Android手機手寫輸入法——基于云計算技術的SCUT gPen手寫輸入法，是第一款在Google Android Market正式發布的中文手寫輸入法，發布一年多以來全球累計下載量超過30萬次�！白尶萍挤奖闵�、改變生活�！边@正是金連文孜孜以求、鍥而不舍的追求。

別具慧心精勤育人不言倦

對科研的執著追求，并沒有讓金連文忘記自己出發的目的，從講師到博導，他始終執守教學第一線，潛心教書育人。

《數字信號處理》是學院本科生核心的專業基礎課，正如其名“數字”和“信號”，非常抽象復雜，十分難教難學。好的課程需要精雕細琢。金連文精心把刻板的符號、繁冗的信號過程，結合工程實踐案例，配合直觀可感的動畫、圖片，讓課堂教學變得妙趣橫生、興味盎然。為了講解音效處理知識，他還特意錄制一段他和女兒的視頻為素材現場演示，當學生聽到視頻中金老師逐漸變化的聲音時，不禁發出哈哈的笑聲。金連文還經常和學生分享他的研究心得和研究產品，將世界最前沿動態傳遞給學生，把學生引進科研的殿堂。不少學生聽完他的課后慕名報考他的研究生。麥躍就是其中一位�！敖鹄蠋熆偸悄苷嬲v到我們心里去，激發我們學習和研究的興趣�！�

“取法其上，得乎其中，取法其中，得乎其下�！焙玫姆椒▽ρ芯抗ぷ饔兄浅Ｖ匾淖饔�。金連文對研究生的要求甚為嚴格，他要求學生開展有重要意義的國際前沿研究，要扎扎實實做出真東西，不是好的期刊和會議不要發。尤難能可貴的是，這份嚴厲教導之心飽含平和真誠之意。金連文經常層分縷析地和學生討論交流，在很長一段時間甚至將自己的辦公室設在學生實驗室，及時為學生答疑解惑。不僅于此，自 2002年擔任研究生導師起就搭建兩個交流平臺——每周開展小組研討會，每月學生提交學習生活報告。小組研討會上，學生每周輪流做主題發言介紹研究情況，金連文和學生們一起激烈討論，碰撞思維的火花。對于每月幾十封報告，金連文會不厭其煩地一封封細心閱讀，認真回復，無一遺漏。

一棵茁壯的樹最不會忘記的，是埋在深土下為它汲取養分的根莖。對學生影響最大的往往是告知他如何做人的精神導師。盡管金連文每天都很忙碌，晚上加班加點是常事，但他仍堅持早起，只要沒有特殊事情，早晨8點前必然來到實驗室。桃李不言，目睹如此敬業的老師，為生者豈能不感動、不效仿？

金連文如播種機，將科研的種子深深地植入學子的心田；恰如三春陽光，在平常的一言一行中，將為人為學之道，絲絲沁入學生心靈。他因此榮獲“2011年我最喜愛的導師”殊榮，也成為可以與學生分享內心世界的朋友。平日金連文的郵箱、QQ和微博常收到學生學習生活等各方面的留言，他基本上是有求必應。每年教師節，在校的幾十個研究生也會集中到他家作客，天南地北地和他談理想、談學術、談歡喜憂愁，無拘無束，十分愜意！

科研、教學和指導研究生，忙碌充實的金連文樂在其中，“做研究就要做對社會有用的研究，為人師就要培育對社會有用的人�！闭沁@種潛沉睿智和博大寬廣的胸懷，讓他一直向著自己的理想王國欣然前行，讓他在培養人的道路上不斷前行，一路向上。（文/王功敏黨委宣傳部視頻/張麗黨委宣傳部推薦單位/研究生院電子與信息學院）